撰文者：IBM整合傳播部企劃製作 天下雜誌 2024/03/19
生成式 AI 崛起，應用場域快速擴張，面對百花齊放的 AI 2.0 新局，企業除了技術外，還必須全面考量應用、治理、跨產業生態系等不同層面，方能強化新時代競爭力。2024 IBM Solutions Day「AI 2.0 智勝新局」論壇中，就邀請多位產業指標性專家，分享如何讓 AI 融入企業 DNA 的思維與策略。
《天下雜誌》共同執行長兼内容長吳琬瑜在致詞時提到，AI 對企業影響已明顯可見，以天下雜誌為例，近期就以導入 AI 員工，提供數位語音內容、提升財務與人資團隊的工作效率，除了媒體之外，AI 在不同領域也將帶來革命性變革，面對此一契機，她建議企業善用外部專業力量，站在 IBM 的巨人肩上，掌握時代新契機。台灣 IBM 總經理李正屹則指出，從近一年的發展狀態可確認 AI 已是既定趨勢，企業如今正經歷從傳統轉型到 AI 的階段，對此他引用巴菲特的名言表示，每一企業應有自己的護城河，而 AI 將是這個時代中擴寬、深化這條護城河的必要工具。
政策支持向來是國家 AI 產業化與產業AI化的重要力量，數位發展部政務次長李懷仁在「台灣邁入AI 2.0，從技術到產業要如何接軌國際」演講中，介紹了政府的 AI 產業的發展規劃。他表示數位部將從人才培育、技術深耕、產業發展及評測驗證等四大面向推動 AI，引領產業轉型升級。他特別強調人才培育的重要性，政府計畫透過遴選培訓機構開設符合產業需求的課程，並針對企業實際問題提供解決方案，以及透過產業推動小組加速 AI 技術在資服業的應用。此外，數位部針也已深入探討 AI 技術應用的安全風險，並將推動台灣可信任 AI 規劃，構建更安全、透明和負責任的 AI 發展環境。李懷仁最後表示，藉由國際大廠研發成果和本土企業創新應用的結合，台灣有機會站在巨人的肩膀上，善用 AI 推動產業全面升級，並與國際緊密鏈結，再創新一波經濟成長高峰。
IBM T.J. Watson 研究中心首席研究員陳品諭博士，緊接著在「探討 LLM 和生成式 AI 的安全風險」議題中指出，伴隨生成式 AI 多元應用而來的是高昂訓練成本與潛在誤用風險，因此可信賴 AI 對社會與產業至為重要，目前歐盟與美國已制定的相關規範。他進一步點出，AI 治理對此技術可信賴性的重要，使用者必須在 AI 生命週期中每一環節都有持續性監控與評估。陳品諭提醒企業，在積極探索 AI 應用潛力的同時，也須謹慎看待後續的風險與挑戰，確保技術安全可靠使用，他表示 IBM 已提供完善的工具與諮詢服務，可協助企業評估並降低使用 AI 的風險，讓 AI 技術可持續發展，並對社會產生積極貢獻。
在這次論壇中，IBM 技術長莊士逸、精誠資訊科技創新服務事業部副總經理吳文舜、NVIDIA 人工智慧中心資深解決方案架構師李正匡等三位專家也齊聚一堂，針對「如何贏在 AI 新賽局」進行對談。主持人天下雜誌總主筆陳良榕提到，AI 的影響之大已可與過去的電力、網際網路相提並論，產業中各環節廠商都已嚴正看待此一巨大變革，並積極展開布局。莊士逸指出這波 AI 趨勢帶動的不只是企業運營模式變革，更是發展新商業模式的契機。他認為，AI 為企業帶來新商業機會、鼓勵新思維，並且重新審視對人才的職能培訓。吳文舜強調，科技是推動生產力發展的主要動力，而 AI 技術的發展將進一步推動生產力的疆界線，使未來的產業變得更加智能化。李正匡則從技術開發角度看 AI 的應用，他建議企業內部可利用 AI 技術提升效率和準確性。例如藉由 RAG 檢索增強生成技術，將企業的文件轉化為可檢索的數字形式，從而提高資訊檢索的準確性和效率，提高決策品質。
莊士逸接著從 IBM 多年的專業經驗提出建議，他認為 AI 技術在企業中的成功落地與效益產生，有賴於強力的平台支持、最高層級的承諾與支持、以及從業務問題出發的實際應用開發。此外，適當的人員培訓和文化調整也是不可忽視的重要因素。吳文舜則提醒無論是傳統資訊架構或 AI 系統，都需重視數據、業務與展示三個主要層面，這三個層面中，AI 可協助整理、收集、生成數據，將隱性知識轉化為顯性，並利用自然語言處理技術改善使用者互動體驗。李正匡也從 NVIDIA 的角度指出，建立廣泛生態系統是發展 AI 的重要策略，該公司多年來積極協助客戶打造創新的 AI 解決方案，涵蓋多個垂直領域，至於在開發特定領域的 AI 服務時若遇到困難，可與該領域專家密切溝通，透過跨域合作打造合身貼用的系統，讓 AI 應用順利落地，盡快發揮價值，提升企業競爭力。
資料來源：天下雜誌
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