【人資新知】 ChatGPT這麼厲害 為何我們還是缺工?
2023-04-06
綜合規劃科

       【林之晨專欄】AI愈來愈厲害,人類卻沒有失業。科技進步,但消費慣性讓老產業不致立刻消失;資本爭相搶攻新商機,也創造更多人才缺口。

       2022全年台灣失業率3.67%,創22年新低。這並非我們獨有,韓國去年8月失業率2.1%,寫下1999年來最低;美國今年1月份失業率3.4%,更是54年新低。

       這陣子ChatGPT橫掃全球,大家又開始討論,未來什麼行業要消失、多少人會失業?

       過去我也是這個陣營,但這幾年我一直反思,經歷種種影響全人類的巨型科技典範轉移——1980年代個人電腦、1994年瀏覽器、2007年智慧手機,乃至近期雲端、大數據、物聯網、區塊鏈,數位行業蓬勃發展,但所謂工作顛覆、失業潮,卻僅在極少數小範圍。

       從整體來看,失業率的長期趨勢反而是往下的,換言之,所謂工作顛覆的預言,過往50年科技發展下來,基本上沒有發生。

       我苦思該如何解釋這現象?從原理上,機器拿走人們的工作,這點無庸置疑,但問題是,為何不會造成長期失業率上升?

終於某天我想通了,原來科技之外,這世上還有兩股更大的力量:「消費慣性」與「資本競爭」。

       在網路發達的今日,仍有不少讀者習慣看實體報章——此刻您說不定正在《天下》紙本雜誌上,閱讀這篇專欄,這就是消費慣性。

       因為這個慣性,舊產業不會立刻消失,而往往要2030年才被真的顛覆,5060年才真的凋零。這個衰退是極度緩慢的。

       因此在其中的企業,有許多時間去轉型;而產業工作者,也能做到退休、或是利用既有技能,轉往相關的新產業發展,而後再學習新技能,因此造成的失業比想像中少。

       另一方面,資本分配者永遠在競爭新的成長機會。當一個新商機浮現,往往有無數新創,在創投、企業集團的支持下,展開追逐。

       其中絕大多數會失敗收場,但往往需要35年,甚至10年才會蓋棺論定,而過程中,會創造大量就業與學習新技能的機會,給予新進入社會或從傳產轉來發展的人才。

換言之,若每個新領域,所有資本僅共同支持一家新創,那麼他們的收益或許更大。但正因為資本間互相競爭,也間接創造了多倍的工作機會。

 

資料來源:天下雜誌

https://www.cw.com.tw/article/5124933