撰文者:Bordy 2025.12.17

在多數企業還沉浸在「我們也有用 AI」的氛圍時，一個更現實的問題正逐漸浮上檯面：為什麼投入愈來愈多，真正賺到錢的卻始終是少數？從全球顧問巨頭的最新報告來看，AI 已正式走過驚奇與實驗階段，正邁向殘酷的「驗收期」。本篇文章將帶你快速看懂 2025～2026 年企業 AI 發展的關鍵轉折，從 AI 代理人、投資策略、人才結構到品牌信任，一次拆解贏家與輸家的真正差別，幫助行銷人與管理者思考：該如何讓 AI 不只是工具，而是能實際改寫成效與商業模式的關鍵戰力。

如果說 2023 年是生成式 AI 的「驚奇之年」，2024 年是「實驗之年」，那麼根據全球四大諮詢機構的最新預測，2026 年將是殘酷的「驗收之年」。

站在技術典範轉移的十字路口，Accenture 將此刻形容為「二進位大爆炸 (Binary Big Bang)」AI 正從單純的語言處理，轉向重塑物理世界與企業核心系統。

然而，繁榮的背後潛藏著巨大的焦慮：企業對 AI 的投資熱情高漲，但回收卻不成比例。

BCG 的《2025 AI 雷達》報告揭露了一個驚人的數據：雖然 75% 的全球高管將 AI 列為前三大戰略優先事項，但僅有 25% 的企業看到了顯著的價值回報 。

這中間巨大的「落差 (Impact Gap)」究竟從何而來？綜合 McKinsey、BCG、PwC 與 Accenture 的數百頁報告，我們發現：贏家與輸家的差別，不再於誰擁有更強的模型，而在於誰敢於將 AI 從「玩具」變為「同事」。

一、趨勢一：告別聊天機器人，迎接「AI 代理人」時代

過去兩年，我們習慣了與 ChatGPT「對話」。但在 2025 年，AI 將開始學會「行動」。

Accenture 指出，我們正從「自動化 (Automation)」邁向「自主化 (Autonomy)」。這背後的推手是 AI 代理人 (Agentic AI)——具備感知、規劃並跨系統執行任務能力的 AI 系統。McKinsey 的調查顯示，雖然大多數企業仍處於實驗階段，但已有 23% 的企業開始規模化部署代理人系統 。

「這不只是技術升級，這是勞動力的倍增。」

PwC 的報告強調，AI 代理人能像數位實習生一樣，在不需要人類微觀管理的情況下完成複雜工作流程。例如，一個供應鏈 AI 代理人可以自主監測天氣、預測延遲、並在 ERP 系統中自動調整庫存訂單。

圖表佐證：根據 McKinsey 報告顯示，AI 代理人的應用正在快速升溫，特別是在 IT 與知識管理領域。

二、趨勢二：拒絕「撒胡椒麵」式投資，鎖定「重塑」與「發明」

為什麼 75% 的企業重視 AI，卻只有少數獲利？BCG 給出了答案：投資分散且目標錯誤。

許多企業將 AI 視為單純的「降本工具」，僅用於優化現有流程（例如寫 Email 快一點）。BCG 將 AI 價值分為三個層次：部署 (Deploy)、重塑 (Reshape) 與發明 (Invent)。數據顯示，領先企業將 80% 以上 的資源集中在後兩者——即徹底改造核心職能或創造新商模，而非僅僅提升個人效率 。

McKinsey 的研究也呼應了這一點：AI 高績效企業 (AI High Performers) 設定的目標往往包含「營收增長」與「商業模式創新」，而不僅僅是效率提升。唯有透過「重塑工作流 (Workflow Redesign)」，才能突破 10-20% 的生產力天花板，實現 30-50% 的質變。

三、趨勢三：人才悖論，AI 不會取代你，但會讓你的薪水兩極化

對於「AI 是否會搶走工作」，PwC 給出了最樂觀也最現實的評估。

在其《2025 全球 AI 就業晴雨表》中，PwC 發現 AI 暴露度高的行業（如金融、軟體），其勞動生產力成長速度是低暴露度行業的 4 倍以上。更重要的是，掌握 AI 技能的員工享有高達 56% 的薪資溢價。

這意味著「技能地震 (Skills Earthquake)」正在發生。舊的職位需求並未消失，但所需的技能組合正在劇烈重組。McKinsey 的數據則呈現了企業端的拉鋸：雖然 32% 的企業預期因 AI 減少人力，但也有 13% 預期增加，且大部分企業傾向於結構性調整而非單純裁員 。

四、趨勢四：信任是新貨幣，「擬人化」成關鍵

當 AI 變得無處不在，企業面臨的最大風險是什麼？除了資安，Accenture 提出了一個新觀點：品牌個性的喪失。

在《技術展望 2025》中，Accenture 警告，如果所有企業都使用相同的通用大模型，客戶體驗將變得千篇一律。未來的競爭力在於「擬人化企業 (Personified Business)」將企業的價值觀、語氣與個性「硬編碼」進 AI 模型中。

這不僅是行銷問題，更是信任問題。PwC 的宏觀模型顯示，如果 AI 能贏得社會信任，對全球 GDP 的貢獻可達 15%；反之，若陷入信任危機，貢獻將萎縮至 1% 。

五、管理者的行動清單：遵循 10-20-70 法則

面對 2026 年的挑戰，企業該如何行動？BCG 提出了一個黃金法則：10-20-70。

在成功的 AI 轉型中：

10% 是演算法 (Algorithms)。

20% 是技術基礎設施 (Technology)。

70% 是人員與流程的轉型 (People and processes) 。

大多數失敗的企業，都將 90% 的精力花在了前 30% 的技術採購上，卻忽略了最艱難的組織變革。

價值鴻溝：高採用率與低回報率的矛盾

AI 的採用率雖高，但真正轉化為財務回報（ROI）的比例卻很低。

BCG 的數據最為犀利：雖然 AI 採用廣泛，但只有 5% 的公司能大規模獲取實質價值（如營收增長），60% 的公司幾乎沒有看到回報,。

McKinsey 呼應此點，指出只有 39% 的公司報告 AI 對其 EBIT 有實際影響，且多數影響低於 5%。

Forrester 甚至預測，由於 ROI 不明確，企業將在 2026 年推遲 25% 的 AI 支出。

這標誌著 AI 進入了「清算期（Reckoning）」。早期的「試點（Pilot）」紅利已耗盡。未來的價值不再來自於「使用」AI，而來自於「重塑（Reshape）」核心業務流程。如果企業無法跨越從試點到規模化的死亡之谷，AI 投資將成為巨大的沉沒成本。

2026 年，不要再問「我們有哪些 AI 專案？」，而要問「我們有哪些流程因為 AI 而被徹底消滅或重建了？」這才是跨越獲利鴻溝的唯一路徑。

資料來源:KPN奇寶部落格

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