撰文者：IBM·整合傳播部 2025-03-27

在AI已成企業必修學分的現在，凡事問AI已是萬箭齊發的現在進行式。企業面對的首要課題不再是要不要導入AI，而是如何用AI帶來最大價值。2025年3月20日，《天下雜誌》與IBM舉辦的「智造供應Ｘ智驅決策 高階主管早餐會」中，邀請多位專家，從不同面向發表精彩觀察與見解。

國發會主委劉鏡清在致詞時指出，很多企業推動數位轉型時，缺乏對AI的真正理解，只是盲目追求潮流。他認為，企業應先釐清轉型的具體目標，而非把ERP（企業資源計劃）、數位工具當成最終目的。同時，跨域人才的培養也至關重要，應兼具AI、業務與技術了解，才能充份發揮數位轉型價值。

台灣IBM總經理李正屹則表示，IBM商業研究院預測2025年的五大趨勢分別是AI人才短缺、避免技術債、AI應因地制宜、開放模式與敏捷開發、商業模式創新。而IBM本身也積極應用AI，透過確定場景、蒐集數據、選擇模型、治理AI，並從AI助理進化到AI代理幾大步驟，已將AI應用在所有環節，希望企業可以和IBM合作，一起在AI時代創造更多價值。

而後在「全球趨勢：智創交匯，鏈結商道」對談中，由《天下雜誌》董事長吳迎春與IBM全球行銷與傳播資深副總裁Jonathan Adashek進行對談。Jonathan觀察，很多企業開始從「+AI」（附加AI）轉向為「AI+」（以AI為核心），重新定義業務流程和數據運用，但全球只有1％企業的數據納入AI模型，顯示AI的潛力仍待開發。

Jonathan進一步指出，IBM目前專注在企業AI，不涉足消費市場，致力於混合雲與AI技術發展，傾聽企業實際的需求。例如IBM內部就應用Ask HR，提升人資團隊的效率與價值。同時，在行銷與稅務自動化領域，AI也大幅提升速度和準確性，節省大量工時，這些都是企業可以和IBM合作的領域。

緊接著由台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾，以「AI浪潮下的產業進化、挑戰與機遇」為題分享。他指出，未來AI不能只依賴雲端和開放數據，因為企業數據無法全面上傳雲端，因而需要發展「再生AI」（Regenerative AI），注重永續發展、數據隱私和效率。

而AI會如何重組製造業DNA？緯創營運架構長暨技術長沈慶堯指出，AI算力應用是企業管理者應關注的核心，但AI應用不該盲目進行，否則容易浪費資源。AI應用成功的關鍵是數據治理、數據準備、人才培養，但企業內部數據常有很多問題，如資料缺乏一致性，財務資料、績效數據難以用在AI訓練，還有AI難以理解，或是企業只保留成功數據，導致訓練資料不足，但在AI訓練中，失敗數據反而是關鍵，因為它能提供錯誤模式，幫助模型學習如何避免錯誤。因此，企業也必須重新復原失敗數據，讓AI在完整資料情境內學習，仰賴企業良好的數據治理。

台灣IBM諮詢資深資料科學家蔡瑞發則以「由AI驅動的製造業發展趨勢」為題分析，AI 在製造業的應用涵蓋多個環節，從生產計劃到供應鏈管理，再到品質控制。例如，在智慧工廠中，AI 可透過電腦視覺檢測產品瑕疵，提高良率，或運用機器學習最佳化設備維護，減少停機時間。近十年來，AI 技術從傳統預測分析發展到生成式 AI，並結合雲端運算與大數據技術，使企業精確調整生產流程。AI 端到端的應用，則導入供應鏈管理，透過數據平台整合各種生產與物流數據，預測市場需求、調配庫存，甚至降低營運風險。此外，AI 也提升人力資源管理，如透過自動化招聘系統篩選適合人才，確保企業在面對勞動力短缺時仍能保持競爭力。

但AI在落地時，往往牽涉決策、成本、資源，該如何才能使決策最佳化？「導入IBM提供的CPLEX 和watsonx等解決方案，小量資料也可以獲取最大價值！」台灣IBM科技事業部Data&AI資深顧問陳百川以零售業為例說明，把商業問題轉換為數學模型，再建立產能、庫存、運輸時間等條件，確保最佳解方符合商業現實，再透過演算法在數百萬種可能性中尋找最優方案，顯示AI與數學模型集合，可提升資源配置準確度，並強化供應鏈與成本管理，達到「決策最佳化」。

最後的現場交流，則由三位身處AI實戰最前線的企業界代表，與台灣IBM諮詢總經理林翰進行交流。

首先是研華科技董事長劉克振。他分享在組織內部推動AI面臨的挑戰，例如企業資源有限、AI技術與實際應用場景不相符，導致不知是否該持續投資AI。研華的做法是，運用AI  Agent降低成本、提高靈活性，並連結大模型與邊緣運算，以適應工業和能源管理場景，並逐步導入AI技術，從小規模測試開始，確保投資回報率。林翰回應，隨著台灣製造業加速全球化，企業面臨的主要挑戰包括IT與採購的透明度、集中管理需求及全球化成本控制。企業必須積極升級ERP系統，並採取更集中但具彈性的數位化管理策略，以提升全球競爭力。

而群創光電總經理黃靖雯則表示，AI轉型成功與否，關鍵是組織是否願意調整流程，甚至改變文化，因而絕對需要「由上而下」的決策與執行，由執行長直接領導，確保方向一致，中階管理者負責跨部門溝通與整合，找對人才推動變革，而且要從小範圍執行，建立成功案例，才能逐步擴大影響力。林翰回應，大企業有資本和人才優勢，中小企業則在彈性佔有優勢，兩者若能合作、各自發揮優勢，將更能應對AI時代挑戰。

鴻海研究院執行長李維斌分享，該院內部在AI應用首重「做什麼」和「怎麼做」，必須確保引進技術和AI應用有效。他認為，企業應用AI時需「小步快跑」，雖追求效率，但也要避免急功近利。林翰則提醒，企業需具備隨時應對技術大幅改變的韌性，因而必須強化內部素養，確保不被淘汰。

AI浪潮席捲全球，企業唯有積極擁抱AI，才能取得先機。本次「智造供應Ｘ智驅決策 高階主管早餐會」中，專家們的討論顯示，AI應用不只是技術導入，更關乎企業文化、決策模式與數據治理。從「+AI」到「AI+」，從技術輔助到決策驅動，企業需要先釐清具體目標，並以戰略性思維迎接變革，讓AI成為創新引擎。未來，唯有將AI深植於業務核心，企業才能脫穎而出，創造更大商業價值與社會影響力。

 

資料來源：天下雜誌

https://www.cw.com.tw/article/5134646?rec=bak